EPIC InnoLabs Nonprofit Korlátolt Felelősségű Társaság
Bács-Kiskun megye, Baranya megye, Békés megye, Borsod-Abaúj-Zemplén megye, Csongrád-Csanád megye, Fejér megye, Győr-Moson-Sopron megye, Hajdú-Bihar megye, Heves megye, Jász-Nagykun-Szolnok megye, Komárom-Esztergom megye, Nógrád megye, Pest megye, Somogy megye, Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, Tolna megye, Vas megye, Veszprém megye, Zala megye, Budapest, Országos
Cégbemutató
Az EPIC InnoLabs Kft. a SZTAKI és a Fraunhofer Társaság közös vállalata, amely a két anyaintézet évtizedes együttműködésre és tapasztalataira támaszkodva, kiváló szakembergárdájával kínál ügyfelei számára világszínvonalú megoldásokat a termelésinformatika területén. Fő célja, hogy az ipar digitális transzformációjában, az Ipar 4.0 koncepció megvalósításában segítse az ipari szektor szereplőit kutatási, fejlesztési és tanácsadási szolgáltatásain keresztül.
Temékeink
Esettanulmány
Az ügyfél egy viszonylag nagy elektronikai javító és szolgáltató vállalat része, amely világszerte jelen van, és számos nagy technológiai, orvostechnikai és távközlési vállalat számára nyújt szolgáltatásokat. Az ügyfél magyarországi központja Nyugat-Magyarországon található és fő tevékenysége az ipari gépek és berendezések javítása, különös tekintettel az elektronikai eszközökre.
Akár magyarországi vagy akár európai kis- és középvállalkozások tekintetében, az intelligens digitális eszközök használata gyártási vagy működési tervek elkészítéséhez vagy elkészítésnek támogatásában meglehetősen ritka. Az ügyfélhez hasonlóan az elterjedt gyakorlat gyakran az, hogy a belső tudást a tervezésben és a gyártás operatív irányításában vagy finomhangolásában egy nagyon korlátozott számú szakértő birtokolja, gyakran csupán egyetlen „specialista”. Ügyfelünknél is ilyen specialisták jellemzően manuális folyamatokra vagy elsődleges technológiai eszközként saját készítésű Excel-táblázatokra támaszkodva végezték a tervezést. Az ilyen tervezők vagy diszpécserek általában elszigetelten dolgoznak, idejük jelentős részét az aktuális és szükséges bemenő adatok begyűjtésére fordítják, majd ezt követően manuálisan vagy intuitív módon állítanak össze ütemterveket a közelgő időszakra. Ennek eredményeként az üzemvezetők és gyárigazgatók nagymértékben rá vannak utalva ezen szakembereknek a szakértelmére. Amennyiben a szűk keresztmetszetet jelentő specialista nem elérhetők, például irodai távollét miatt, a tervezési folyamat hatékonysága csökken, ami a gyártási rendszer teljesítményének az elvárásoktól jelentősen elmaradó eredményét eredményezi. Az üzleti probléma olyan mesterséges intelligencia alapú megoldás fejlesztése volt, amely az ügyfél változó megrendelés állományát, alapanyag és alkatrész, illetve gépi és emberi erőforrások rendelkezésre állását figyelembe véve gyorsabban és pontosabban képes megbízható terveket generálni.
A mesterséges intelligencia alapú alkalmazás napi szinten fut az ügyfél ipari digitális környezetében. Az ott dolgozó tervezők az operátorok feladatainak ütemezésére használják, különös tekintettel a speciális készségeket és kompetenciákat igénylő tevékenységekre. Telepítése óta ügyfelünk a kifejlesztett alkalmazást használja az operátori feladatkiosztások létrehozására, ezzel teljesen kiváltva a korábbi, Excel-fájlokon alapuló manuális megoldást. Az alkalmazás bevezetése óta a tervezésre fordított idő 96%-kal csökkent a korábbi manuális tervezéshez képest, miközben a megrendeléseken rögzített teljesítési késedelmek a mesterséges intelligencia megoldás alapjául szolgáló matematikai optimalizációs modellnek köszönhetően 22%-kal mérséklődtek.
Akár magyarországi vagy akár európai kis- és középvállalkozások tekintetében, az intelligens digitális eszközök használata gyártási vagy működési tervek elkészítéséhez vagy elkészítésnek támogatásában meglehetősen ritka. Az ügyfélhez hasonlóan az elterjedt gyakorlat gyakran az, hogy a belső tudást a tervezésben és a gyártás operatív irányításában vagy finomhangolásában egy nagyon korlátozott számú szakértő birtokolja, gyakran csupán egyetlen „specialista”. Ügyfelünknél is ilyen specialisták jellemzően manuális folyamatokra vagy elsődleges technológiai eszközként saját készítésű Excel-táblázatokra támaszkodva végezték a tervezést. Az ilyen tervezők vagy diszpécserek általában elszigetelten dolgoznak, idejük jelentős részét az aktuális és szükséges bemenő adatok begyűjtésére fordítják, majd ezt követően manuálisan vagy intuitív módon állítanak össze ütemterveket a közelgő időszakra. Ennek eredményeként az üzemvezetők és gyárigazgatók nagymértékben rá vannak utalva ezen szakembereknek a szakértelmére. Amennyiben a szűk keresztmetszetet jelentő specialista nem elérhetők, például irodai távollét miatt, a tervezési folyamat hatékonysága csökken, ami a gyártási rendszer teljesítményének az elvárásoktól jelentősen elmaradó eredményét eredményezi. Az üzleti probléma olyan mesterséges intelligencia alapú megoldás fejlesztése volt, amely az ügyfél változó megrendelés állományát, alapanyag és alkatrész, illetve gépi és emberi erőforrások rendelkezésre állását figyelembe véve gyorsabban és pontosabban képes megbízható terveket generálni.
A mesterséges intelligencia alapú alkalmazás napi szinten fut az ügyfél ipari digitális környezetében. Az ott dolgozó tervezők az operátorok feladatainak ütemezésére használják, különös tekintettel a speciális készségeket és kompetenciákat igénylő tevékenységekre. Telepítése óta ügyfelünk a kifejlesztett alkalmazást használja az operátori feladatkiosztások létrehozására, ezzel teljesen kiváltva a korábbi, Excel-fájlokon alapuló manuális megoldást. Az alkalmazás bevezetése óta a tervezésre fordított idő 96%-kal csökkent a korábbi manuális tervezéshez képest, miközben a megrendeléseken rögzített teljesítési késedelmek a mesterséges intelligencia megoldás alapjául szolgáló matematikai optimalizációs modellnek köszönhetően 22%-kal mérséklődtek.
Weboldal: