CEOX Informatika Kereskedelmi és Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság
Bács-Kiskun megye, Baranya megye, Békés megye, Borsod-Abaúj-Zemplén megye, Csongrád-Csanád megye, Fejér megye, Győr-Moson-Sopron megye, Hajdú-Bihar megye, Heves megye, Jász-Nagykun-Szolnok megye, Komárom-Esztergom megye, Nógrád megye, Pest megye, Somogy megye, Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, Tolna megye, Vas megye, Veszprém megye, Zala megye, Budapest, Országos
Cégbemutató
A CEOX Informatika Kft. 2014 óta kínál iparág-specifikus mesterséges intelligencia (MI) megoldásokat vállalatok számára. Célunk, hogy ügyfeleink működését hatékonyabbá, fenntarthatóbbá és biztonságosabbá tegyük. Megoldásaink, akár 15–20%-os költségmegtakarítást is eredményezhetnek. Technológiai portfóliónk a legmodernebb algoritmusokra épül, beleértve a rejtett Markov-modelleket, LSTM neurális hálózatokat és SVM osztályozókat. A szövetségi tanulás (Federated Learning) alkalmazásával biztosítjuk a GDPR és NIS2 kompatibilitást, garantálva az adatok védelmét. Megoldásaink zökkenőmentesen integrálhatók meglévő IT-rendszerekbe, legyen szó gyártásról, logisztikáról vagy okosépületekről. Fejlesztéseink Python és TensorFlow alapokon, dedikált felhőinfrastruktúrán futnak. Kiemelkedő termékünk a Tarsius aktivitásmonitorozó rendszer, amely valós idejű viselkedéselemzést és prediktív riasztásokat biztosít, növelve a munkavállalók biztonságát és a folyamatok hatékonyságát.
Pályázatok, amelyekhez árajánlatot töltöttünk fel
Esettanulmány
Anonimizált ügyfél: magyar tulajdonú, 32 főt foglalkoztató budapesti kereskedelmi és szolgáltató KKV, amely ipari és irodai eszközök B2B értékesítésével, ajánlatadással és ügyféltámogatással foglalkozik. A cég több száz visszatérő vállalati ügyfelet, több ezer terméket, rendszeres beszállítói ajánlatokat és nagy mennyiségű ügyfélkommunikációt kezel. A piaci környezetben gyors ajánlatadásra, pontos készlet- és árkezelésre, valamint magas ügyfélmegtartásra van szükség. A vállalkozás erőforrásai korlátozottak voltak: az értékesítési, pénzügyi, beszerzési és ügyfélszolgálati tudás külön rendszerekben, táblázatokban, e-mailekben és munkatársi tapasztalatokban volt szétszórva. A cél egy zárt, saját adatokból dolgozó, AI ügynökökkel támogatott működési rendszer bevezetése volt.
Az ügyfélnél a fő probléma nem egyetlen folyamat lassúsága volt, hanem az, hogy az értékesítés, beszerzés, pénzügy és ügyfélszolgálat egymástól elszigetelten működött. Egy beérkező ajánlatkérés feldolgozásához több forrásból kellett adatot gyűjteni: korábbi rendelésekből, termékkatalógusokból, beszállítói árlistákból, szerződési feltételekből, készletinformációkból és e-mail előzményekből. Ez lassította az ajánlatadást, növelte a hibázás esélyét, és sok ismétlődő adminisztrációt okozott.
A vezetőség nemcsak dokumentumkeresőt vagy chatbotot keresett, hanem olyan digitális működési réteget, amely a napi üzleti eseményekre reagálni tud. Tipikus probléma volt, hogy egy új érdeklődőnél az értékesítő kézzel ellenőrizte az ügyféltörténetet, a beszerzés külön kért beszállítói árakat, a pénzügy külön vizsgálta a fizetési kockázatot, az ügyfélszolgálat pedig külön válaszolt a státuszkérdésekre. Emiatt egy egyszerű B2B ajánlat elkészítése is több belső egyeztetést igényelt.
A cél az volt, hogy a cég ne csak gyorsabban keressen a saját tudásanyagában, hanem AI ügynökök segítségével részben automatizálja a teljes ajánlatadási és rendelés-előkészítési folyamatot. Kiemelt elvárás volt, hogy a megoldás zárt környezetben működjön, a cég saját dokumentumaiból és rendszereiből dolgozzon, és minden AI-javaslat ellenőrizhető, naplózott és ember által jóváhagyható legyen.
A CEOX PrivateGPT alapú Corporate BRAIN megoldása zárt, vállalatra szabott AI ügynökrendszerként került bevezetésre. Nem egy általános chatbot készült, hanem egy Agent Orchestrator vezérlőréteg, amely több specializált AI ügynök munkáját hangolja össze. Az Értékesítési Ügynök minősíti a beérkező érdeklődéseket és előkészíti az ajánlatvázlatot; a Beszerzési Ügynök összeveti a beszállítói árakat és feltételeket; a Pénzügyi Elemző Ügynök figyeli a fizetési kockázatot és kintlévőségeket; az Ügyfélszolgálati Ügynök a céges tudástárból válaszol ismétlődő kérdésekre; a Vezetői Ügynök pedig napi összefoglalót és KPI-riportot készít.
A megoldás különleges eleme, hogy az AI nem passzív keresőként működik, hanem digitális munkatársak hálózataként: felismeri a beérkező üzleti eseményt, feladatokra bontja, a megfelelő ügynökökhöz rendeli, majd emberi jóváhagyásra előkészíti a döntést. A rendszer a cég saját dokumentumaiból, termékkatalógusaiból, árlistáiból, ügyfélelőzményeiből és belső szabályaiból dolgozik, zárt és auditálható működéssel.
A bevezetést követően gyorsult az ajánlatadás, csökkent a kézi adatgyűjtés és egységesebbé vált az ügyfélkommunikáció. A vezetőség valós idejű képet kapott az ügynökök által kezelt feladatokról, a folyamatok státuszáról, az automatizált munkamennyiségről és a szűk keresztmetszetekről. Az üzleti előny a gyorsabb reakcióidőben, a kevesebb adminisztrációban, a jobb vezetői kontrollban és a skálázhatóbb működésben jelent meg.
Az ügyfélnél a fő probléma nem egyetlen folyamat lassúsága volt, hanem az, hogy az értékesítés, beszerzés, pénzügy és ügyfélszolgálat egymástól elszigetelten működött. Egy beérkező ajánlatkérés feldolgozásához több forrásból kellett adatot gyűjteni: korábbi rendelésekből, termékkatalógusokból, beszállítói árlistákból, szerződési feltételekből, készletinformációkból és e-mail előzményekből. Ez lassította az ajánlatadást, növelte a hibázás esélyét, és sok ismétlődő adminisztrációt okozott.
A vezetőség nemcsak dokumentumkeresőt vagy chatbotot keresett, hanem olyan digitális működési réteget, amely a napi üzleti eseményekre reagálni tud. Tipikus probléma volt, hogy egy új érdeklődőnél az értékesítő kézzel ellenőrizte az ügyféltörténetet, a beszerzés külön kért beszállítói árakat, a pénzügy külön vizsgálta a fizetési kockázatot, az ügyfélszolgálat pedig külön válaszolt a státuszkérdésekre. Emiatt egy egyszerű B2B ajánlat elkészítése is több belső egyeztetést igényelt.
A cél az volt, hogy a cég ne csak gyorsabban keressen a saját tudásanyagában, hanem AI ügynökök segítségével részben automatizálja a teljes ajánlatadási és rendelés-előkészítési folyamatot. Kiemelt elvárás volt, hogy a megoldás zárt környezetben működjön, a cég saját dokumentumaiból és rendszereiből dolgozzon, és minden AI-javaslat ellenőrizhető, naplózott és ember által jóváhagyható legyen.
A CEOX PrivateGPT alapú Corporate BRAIN megoldása zárt, vállalatra szabott AI ügynökrendszerként került bevezetésre. Nem egy általános chatbot készült, hanem egy Agent Orchestrator vezérlőréteg, amely több specializált AI ügynök munkáját hangolja össze. Az Értékesítési Ügynök minősíti a beérkező érdeklődéseket és előkészíti az ajánlatvázlatot; a Beszerzési Ügynök összeveti a beszállítói árakat és feltételeket; a Pénzügyi Elemző Ügynök figyeli a fizetési kockázatot és kintlévőségeket; az Ügyfélszolgálati Ügynök a céges tudástárból válaszol ismétlődő kérdésekre; a Vezetői Ügynök pedig napi összefoglalót és KPI-riportot készít.
A megoldás különleges eleme, hogy az AI nem passzív keresőként működik, hanem digitális munkatársak hálózataként: felismeri a beérkező üzleti eseményt, feladatokra bontja, a megfelelő ügynökökhöz rendeli, majd emberi jóváhagyásra előkészíti a döntést. A rendszer a cég saját dokumentumaiból, termékkatalógusaiból, árlistáiból, ügyfélelőzményeiből és belső szabályaiból dolgozik, zárt és auditálható működéssel.
A bevezetést követően gyorsult az ajánlatadás, csökkent a kézi adatgyűjtés és egységesebbé vált az ügyfélkommunikáció. A vezetőség valós idejű képet kapott az ügynökök által kezelt feladatokról, a folyamatok státuszáról, az automatizált munkamennyiségről és a szűk keresztmetszetekről. Az üzleti előny a gyorsabb reakcióidőben, a kevesebb adminisztrációban, a jobb vezetői kontrollban és a skálázhatóbb működésben jelent meg.
Weboldal:
