SMADS Innovations Korlátolt Felelősségű Társaság
Bács-Kiskun megye, Baranya megye, Békés megye, Borsod-Abaúj-Zemplén megye, Csongrád-Csanád megye, Fejér megye, Győr-Moson-Sopron megye, Hajdú-Bihar megye, Heves megye, Jász-Nagykun-Szolnok megye, Komárom-Esztergom megye, Nógrád megye, Pest megye, Somogy megye, Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, Tolna megye, Vas megye, Veszprém megye, Zala megye, Budapest, Országos
Cégbemutató
A SMADS egy 2023-ban alapított IT-tanácsadó vállalkozás, amely SAS technológiák és megoldások bevezetésére specializálódott. Elkötelezettek vagyunk a kisebb vállalkozások digitalizációjának támogatásában is. Küldetésünk, hogy segítsük az önkiszolgáló és adatvezérelt döntéshozatalt, valamint a vállalati folyamatok hatékonyságának növelését. Hisszük, hogy egy új üzleti igény nem csupán kihívást jelent, hanem lehetőséget is ad a fejlődésre. A SMADS nem csupán egy név, a SMADS garancia a sikerre.
Szakterületeink:
- IT folyamatok automatizálása: automatizált riasztások, manuális feladatok digitalizálása
- Analitika: adatelemzés, adatvizualizáció, prediktív analitika, döntéstámogatás, optimalizáció
- Mesterséges intelligencia: dokumentumok feldolgozása, gépi tanulás, új tartalmak létrehozása, digitális asszisztensek.
Szakterületeink:
- IT folyamatok automatizálása: automatizált riasztások, manuális feladatok digitalizálása
- Analitika: adatelemzés, adatvizualizáció, prediktív analitika, döntéstámogatás, optimalizáció
- Mesterséges intelligencia: dokumentumok feldolgozása, gépi tanulás, új tartalmak létrehozása, digitális asszisztensek.
Pályázatok, amelyekhez árajánlatot töltöttünk fel
Esettanulmány
Az ügyfél egy Pest megyei energetikai szolgáltató, aki országosan ellát lakossági és vállalati ügyfeleket.
A fogyasztások jól korrelálnak az időjárási adatokkal, így a várható fogyasztás megjósolható. A rendszerben viszont időről-időre vannak visszaélések, melyeket jelenleg csak az elemzők azonosítanak, ám nagyon sok a mérő, sok az adat és kevés az elemző, így kellene segítség.
A kialakított eszköz képes feldolgozni az összes mérőtől kapott fogyasztási és időjárás adatokat, melyek alapján megképzi tény- és várt fogyasztási görbéket. A mérőnként megadott hibahatáron túli, de az üzemzavar küszöbön belül talált anomáliakat az eszköz azonosítja és jelzi a felhasználó számára. A rendszer kezei az óraátállításból eredő hibákat, a kimaradt adatokat és képes a tömeges adatfeldolgozásra is. Beállítható, hogy a rendszer mikor tanítsa újra a predikciós modellt, mekkora időintervallumot figyeljen és milyen limitek között riasszon.
A fogyasztások jól korrelálnak az időjárási adatokkal, így a várható fogyasztás megjósolható. A rendszerben viszont időről-időre vannak visszaélések, melyeket jelenleg csak az elemzők azonosítanak, ám nagyon sok a mérő, sok az adat és kevés az elemző, így kellene segítség.
A kialakított eszköz képes feldolgozni az összes mérőtől kapott fogyasztási és időjárás adatokat, melyek alapján megképzi tény- és várt fogyasztási görbéket. A mérőnként megadott hibahatáron túli, de az üzemzavar küszöbön belül talált anomáliakat az eszköz azonosítja és jelzi a felhasználó számára. A rendszer kezei az óraátállításból eredő hibákat, a kimaradt adatokat és képes a tömeges adatfeldolgozásra is. Beállítható, hogy a rendszer mikor tanítsa újra a predikciós modellt, mekkora időintervallumot figyeljen és milyen limitek között riasszon.
Weboldal: