TÓTH GERGŐ E.V.

TÓTH GERGŐ E.V.

Bács-Kiskun megye, Baranya megye, Békés megye, Borsod-Abaúj-Zemplén megye, Csongrád-Csanád megye, Fejér megye, Győr-Moson-Sopron megye, Hajdú-Bihar megye, Heves megye, Jász-Nagykun-Szolnok megye, Komárom-Esztergom megye, Nógrád megye, Pest megye, Somogy megye, Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, Tolna megye, Vas megye, Veszprém megye, Zala megye, Budapest, Országos

Cégbemutató

Az EV célja, hogy KKV-k és középvállalatok számára gyorsan bevezethető, skálázható és üzletileg mérhető digitális megoldásokat szállítson.

Három pillérre építünk: Solution Architecture (stabil, biztonságos, költséghatékony tervezés), Full-Stack fejlesztés (backend, API, frontend, integrációk), valamint AI/adatfunkciók (predikció, monitorozás, döntéstámogatás).

Erősségeink: Python, Django, FastAPI, REST API-k; AWS cloud és serverless (Lambda), CI/CD, naplózás/monitoring; Terraform-alapú IaC és üzemeltetés-automatizálás; jogosultságkezelés, secret management, megbízható release folyamatok; computer vision és adatvezérelt fejlesztések.

Tapasztalatunk kiterjed cloud-edge architektúrákra, IoT rendszerkezelésre, valamint modellezési és AI mérnöki feladatokra.

Pályázatok, amelyekhez árajánlatot töltöttünk fel

Esettanulmány

Az ügyfél egy kis létszámú (10 fő alatti) magyar szoftverfejlesztő csapat, amely ipari ügyfelek számára fejleszt adatvezérelt döntéstámogató megoldásokat. Fókusza olyan területek, ahol a működés hatékonysága és az objektív, valós idejű információ közvetlenül pénzügyi eredményt hoz (pl. termelésmonitoring, automatizálás). A piaci környezetben a vásárlók gyorsan bevezethető, helyszíni környezetben is stabilan működő megoldásokat keresnek, miközben magas az elvárás a megbízhatóság, dokumentálhatóság és demonstrálhatóság terén. Erőforrásaik korlátozottak, ezért kulcs volt egy olyan megoldás, amellyel rövid idő alatt lehet pilotot indítani, ügyfelet meggyőzni, majd skálázni.
A célpiacon a döntésekhez kritikus a valós idejű, objektív állomány-információ, de a testsúly meghatározása jellemzően manuális mérlegelésre épül: időigényes, munkaerő-igényes, nem folyamatos, és a folyamat gyakran operatív kockázatot is jelent. Emiatt az ügyfél értékesítése lassult, mert a potenciális vevők nem ígéreteket, hanem telepi környezetben is működő demonstrációt vártak.

A feladat tehát egy olyan kameraalapú, MI-alapú testsúlybecslő komponens gyors bevezetése volt, amely:
1. automatizálja a becslést,
2. stabilan fut „életszerű” környezetben,
3. integrálható egy dashboardba/szolgáltatáscsomagba,

és üzleti szempontból elég erős ahhoz, hogy pilotokból fizető ügyfelek legyenek.
A bevezetés lényege egy licencelt MI-alapú, kameraalapú testsúlybecslő szoftverkomponens átadása és integrációja volt. A komponens köré „termékesíthető” csomagot építettünk: dashboard + telepítési/integrációs keretrendszer + bevezetési (pilot) folyamat, hogy az ügyfél ne csak technológiát, hanem azonnal eladható megoldást tudjon kínálni.

Üzleti eredmények, amiket az ügyfél közvetlenül érzékelt:

Gyorsabb piacra lépés: kész, stabil komponenssel hetek alatt lehetett működő bemutatót és pilotot indítani.

Jobb demonstrálhatóság → könnyebb értékesítés: az ügyfelek számára a döntő tényező a „látom működni” élmény lett, nem a technikai ígéret.

Skálázható alap: a becslő komponens platformot adott további modulokhoz (riportok, integrációk, új use case-ek).

Márka és bizalom erősödése: a megoldás szakmai láthatósága és piaci visszajelzései érezhetően javították a tárgyalások hatékonyságát.

Saját szerepem: a megoldás szakmai vezetése, a becslő komponens szállítása/licencelése, integrációs támogatás és bevezetési módszertan kialakítása. Az ügyfél oldalán ez azt jelentette, hogy nem „még egy fejlesztési projektet” kapott, hanem egy bevezethető termékkomponenst világos keretekkel és gyors üzleti haszonnal.