GoSchool-AI Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság
Bács-Kiskun megye, Baranya megye, Békés megye, Borsod-Abaúj-Zemplén megye, Csongrád-Csanád megye, Fejér megye, Győr-Moson-Sopron megye, Hajdú-Bihar megye, Heves megye, Jász-Nagykun-Szolnok megye, Komárom-Esztergom megye, Nógrád megye, Pest megye, Somogy megye, Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, Tolna megye, Vas megye, Veszprém megye, Zala megye, Budapest, Országos
Cégbemutató
A GoSchool egy vállalati környezetre szabott, mesterséges intelligenciára épülő tudás- és oktatási platform. Célja, hogy a szervezetek saját dokumentumaiból, belső szabályzataiból, képzési anyagaiból és szakmai tudásából strukturált, kereshető és interaktív tudásbázist hozzon létre.
A rendszer RAG-alapú technológiával működik, így kizárólag a szervezet által feltöltött, validált forrásokra támaszkodik. Alkalmas belső képzések támogatására, onboarding folyamatok gyorsítására, szakmai továbbképzésekre, valamint operatív és ügyfélszolgálati területek tudástámogatására.
A GoSchool megoldását eddig 15 egyetemen, három országban alkalmazták pilot és oktatási környezetben, több ezer hallgatói interakcióval validálva. A felsőoktatási tapasztalatokra építve a platform vállalati környezetben is bizonyítottan támogatja a tudásmegosztást, a tanulási hatékonyságot és a skálázható, biztonságos AI-bevezetést.
A rendszer RAG-alapú technológiával működik, így kizárólag a szervezet által feltöltött, validált forrásokra támaszkodik. Alkalmas belső képzések támogatására, onboarding folyamatok gyorsítására, szakmai továbbképzésekre, valamint operatív és ügyfélszolgálati területek tudástámogatására.
A GoSchool megoldását eddig 15 egyetemen, három országban alkalmazták pilot és oktatási környezetben, több ezer hallgatói interakcióval validálva. A felsőoktatási tapasztalatokra építve a platform vállalati környezetben is bizonyítottan támogatja a tudásmegosztást, a tanulási hatékonyságot és a skálázható, biztonságos AI-bevezetést.
Pályázatok, amelyekhez árajánlatot töltöttünk fel
Esettanulmány
A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) Magyarország egyik vezető műszaki felsőoktatási intézménye, több mint 20 000 hallgatóval és több száz oktatóval. A projekt az edAI kezdeményezés keretében valósult meg, amelynek célja az intézményi tudás digitalizálása és AI-alapú támogatása. A BME erősen szabályozott, nagy volumenű, komplex szakmai tudásanyagot kezel (műszaki, informatikai, gazdasági területek), ahol kiemelt jelentőségű a szakmailag validált, naprakész információ. A szervezet rendelkezik strukturált tananyagokkal, jegyzetekkel, prezentációkkal és belső szabályzatokkal, azonban ezek elérése és egységes használata korábban széttagolt volt.
A BME számára kihívást jelentett a nagy mennyiségű intézményi tudás egységes, biztonságos és ellenőrzött elérhetővé tétele. A hallgatók gyakran ismétlődő kérdésekkel fordultak az oktatókhoz, amelyek jelentős adminisztratív és időbeli terhelést okoztak. Emellett a tananyagok különböző formátumokban és platformokon voltak elérhetők, ami nehezítette a gyors információ-visszakeresést.
A generatív AI eszközök spontán használata már megjelent a hallgatók körében, azonban ezek nem intézményi forrásokra támaszkodtak, így fennállt a pontatlan vagy nem validált információk kockázata. Az egyetem célja egy olyan rendszer bevezetése volt, amely:
– kizárólag az intézmény által jóváhagyott dokumentumokra épül,
– csökkenti az oktatók ismétlődő terhelését,
– támogatja a hallgatók önálló tanulását,
– adatbiztonsági és megfelelőségi szempontból kontrollált környezetet biztosít.
A GoSchool platformra épülő edAI rendszer RAG-alapú (Retrieval-Augmented Generation) architektúrát alkalmaz, amely kizárólag a BME által feltöltött és validált tananyagokra, jegyzetekre és dokumentumokra támaszkodik. A rendszer intézményi tudásbázist hozott létre, amely interaktív AI-asszisztens formájában érhető el hallgatók és oktatók számára.
A bevezetés során:
– strukturált dokumentumfeldolgozás és indexelés történt,
– jogosultság-alapú hozzáférési rendszer került kialakításra,
– pilot kurzusokban valós hallgatói interakciók alapján finomhangolták a működést.
Eredmények:
– csökkent az oktatók ismétlődő kérdésekre fordított ideje,
– gyorsult a hallgatói információelérés,
– javult a tanulási folyamat átláthatósága,
– kontrollált, auditálható AI-használat valósult meg intézményi keretek között.
A megoldás több egyetemen, három országban is pilot jelleggel bevezetésre került (összesen 15 intézmény), így a rendszer működése nemzetközi környezetben is validált.
A BME számára kihívást jelentett a nagy mennyiségű intézményi tudás egységes, biztonságos és ellenőrzött elérhetővé tétele. A hallgatók gyakran ismétlődő kérdésekkel fordultak az oktatókhoz, amelyek jelentős adminisztratív és időbeli terhelést okoztak. Emellett a tananyagok különböző formátumokban és platformokon voltak elérhetők, ami nehezítette a gyors információ-visszakeresést.
A generatív AI eszközök spontán használata már megjelent a hallgatók körében, azonban ezek nem intézményi forrásokra támaszkodtak, így fennállt a pontatlan vagy nem validált információk kockázata. Az egyetem célja egy olyan rendszer bevezetése volt, amely:
– kizárólag az intézmény által jóváhagyott dokumentumokra épül,
– csökkenti az oktatók ismétlődő terhelését,
– támogatja a hallgatók önálló tanulását,
– adatbiztonsági és megfelelőségi szempontból kontrollált környezetet biztosít.
A GoSchool platformra épülő edAI rendszer RAG-alapú (Retrieval-Augmented Generation) architektúrát alkalmaz, amely kizárólag a BME által feltöltött és validált tananyagokra, jegyzetekre és dokumentumokra támaszkodik. A rendszer intézményi tudásbázist hozott létre, amely interaktív AI-asszisztens formájában érhető el hallgatók és oktatók számára.
A bevezetés során:
– strukturált dokumentumfeldolgozás és indexelés történt,
– jogosultság-alapú hozzáférési rendszer került kialakításra,
– pilot kurzusokban valós hallgatói interakciók alapján finomhangolták a működést.
Eredmények:
– csökkent az oktatók ismétlődő kérdésekre fordított ideje,
– gyorsult a hallgatói információelérés,
– javult a tanulási folyamat átláthatósága,
– kontrollált, auditálható AI-használat valósult meg intézményi keretek között.
A megoldás több egyetemen, három országban is pilot jelleggel bevezetésre került (összesen 15 intézmény), így a rendszer működése nemzetközi környezetben is validált.
Weboldal:
