Revenue Service Korlátolt Felelősségű Társaság
Bács-Kiskun megye, Baranya megye, Békés megye, Borsod-Abaúj-Zemplén megye, Csongrád-Csanád megye, Fejér megye, Győr-Moson-Sopron megye, Hajdú-Bihar megye, Heves megye, Jász-Nagykun-Szolnok megye, Komárom-Esztergom megye, Nógrád megye, Pest megye, Somogy megye, Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, Tolna megye, Vas megye, Veszprém megye, Zala megye, Budapest, Országos
Cégbemutató
A Revenue Service Kft egy szállodaipari technológiai tanácsadó cég, amely digitális transzformációs megoldásokat nyújt szállásadók és szállodák számára. Az RSS mesterséges intelligencia alapú Revenue Management System (RMS) szoftvert biztosít szállodáknak, amely lehetővé teszi az árazási folyamatok automatizálását, az OTA- és közvetlen csatornák optimalizálását, valamint big data elemzéseken alapuló kereslet-előrejelzést és versenypiaci elemzést. A Lybra Tech (Zucchetti Csoport) hivatalos viszonteladójaként és implementációs partnereként az RSS felhőalapú SaaS technológiát értékesít, konfigurál, integrál és támogat független szállodák és apartmanhotelek számára. Szolgáltatásaink: rendszerbevezetés, PMS/csatornakezelő integráció, személyzeti képzés és folyamatos bevételstratégiai tanácsadás — a manuális folyamatok helyett automatizált, adatvezérelt munkafolyamatokkal növelve a hatékonyságot és a bevételt.
Pályázatok, amelyekhez árajánlatot töltöttünk fel
Esettanulmány
A Corvin Center Suites egy budapesti boutique szálláshely, amelyet egy középvállalkozás üzemeltet a városi turisztikai szektorban. A szálláshelynek rendkívül dinamikus piacon kell helyt állnia: Budapest Közép-Európa egyik leglátogatottabb úticélja, ahol a kínálatot független üzemeltetők és nemzetközi láncok piaca alakítja, erős szezonalitással és OTA csatornáktól való nagyfokú függéssel, mint a Booking.com és az Airbnb. A technológiai megoldás bevezetése előtt a szálláshely manuálisan kezelte árazási stratégiáját, keresletelemzési eszközök és tarifaautomatizálás nélkül, ami korlátozta a piaci változásokra való reagálási képességet. A szálláshely egy működő PMS rendszerrel rendelkezett, aktív jelenléttel a főbb online csatornákon, valamint egy kicsi, de digitális megoldások bevezetésére motivált menedzsment csapattal.
A Corvin Center Suites egyik alapvető kihívása az volt a működésben, hogy az árazási döntéseket a menedzsment kizárólag humán erőforrással hozta meg, piaci adatok és automatizált eszközök helyett tapasztalatra és korlátozott piaci megfigyelésre támaszkodva. Automatizált Revenue Management Rendszer hiányában a szálláshelynek nem volt szisztematikus módszere a versenytársak árainak valós idejű nyomon követésére, a keresleti ingadozások előrejelzésére, vagy az árak dinamikus módosítására az OTA- és közvetlen foglalási csatornákon. Ez ismétlődő bevételkieséshez vezetett: csúcsidőszakokban az árak nem tudták követni a piacot, gyengébb időszakokban pedig a kevésbé versenyképes árazás alacsony foglaltsági rátát eredményezett. A szálláshelynek nem volt rálátása az előretekintő keresleti jelzésekre sem — mint a helyi rendezvények, repülőjárat-keresési trendek vagy a foglalási ütem dinamikus alakulása —, ami kizárta a proaktív árstratégia lehetőségét. Az online csatornák kezelése reaktív és időigényes volt: a manuális tarifafrissítések növelték a hibák, árparitás-sértések és elszalasztott bevételi lehetőségek kockázatát. A megfelelő teljesítmény jelentések hiánya miatt a menedzsment nem tudta azonosítani az aktuális trendeket és felmérni az árazási döntések kereskedelmi hatását. Budapest dinamikus szállodaipari piacán a versenyképesség megőrzése és a foglaltság, valamint a RevPAR javítása érdekében a szálláshelynek felhőalapú, mesterséges intelligencia vezérelt RMS megoldásra volt szüksége.
A kihívások kezelésére a Corvin Center Suites bevezette a Lybra Assistant RMS rendszert — egy mesterséges intelligencia és felhőalapú Revenue Management Rendszert, amelyet a Lybra Tech (Zucchetti Csoport) fejlesztett, és amelyet a Revenue Strategy Services (RSS), mint hivatalos viszonteladó és implementációs partner telepített és konfigurált Magyarországon.
A Lybra automatizálja a teljes árazás optimalizálási folyamatot azáltal, hogy folyamatosan elemzi a piaci keresleti jelzéseket, a versenytársak árstratégiáját, a foglalások mozgását, a helyi eseményeket és a repülőjárat-keresési trendeket. A testreszabható Autopilot funkció valós időben, automatikusan küldi az optimalizált árat az összes OTA- és közvetlen csatornára, manuális frissítések szükségessége nélkül biztosítva, hogy a szálláshely mindig versenyképes áron értékesítsen. A rendszer közvetlenül integrálódik a szálláshely PMS-ével és csatorna kezelő rendszerével, ezáltal létrehozva egy komplex értékesítési rendszert.
A Corvin Center Suites számára elért főbb eredmények: éjjel – nappal elérhető automatikus, dinamikus árazási rendszer, amely emberi beavatkozás nélkül használja ki a rendelkezésre álló lehetőségeket arra, hogy a szálláshely minél több bevételhez jusson; valós idejű versenytárs-ellenőrzés, amely pontos képet ad a piaci pozícióról; kereslet-előrejelzés és piaci rés-elemzés, amely heti gyakoriságú proaktív árstratégiai elemzést biztosít; valamint komplex eredmény mutatók ADR, RevPAR és foglaltság tekintetében.Mindez mérhető javulást eredményez a bevételben, az operatív működésben és a szálláshely versenyképességében Budapest dinamikus piacán.
A Corvin Center Suites egyik alapvető kihívása az volt a működésben, hogy az árazási döntéseket a menedzsment kizárólag humán erőforrással hozta meg, piaci adatok és automatizált eszközök helyett tapasztalatra és korlátozott piaci megfigyelésre támaszkodva. Automatizált Revenue Management Rendszer hiányában a szálláshelynek nem volt szisztematikus módszere a versenytársak árainak valós idejű nyomon követésére, a keresleti ingadozások előrejelzésére, vagy az árak dinamikus módosítására az OTA- és közvetlen foglalási csatornákon. Ez ismétlődő bevételkieséshez vezetett: csúcsidőszakokban az árak nem tudták követni a piacot, gyengébb időszakokban pedig a kevésbé versenyképes árazás alacsony foglaltsági rátát eredményezett. A szálláshelynek nem volt rálátása az előretekintő keresleti jelzésekre sem — mint a helyi rendezvények, repülőjárat-keresési trendek vagy a foglalási ütem dinamikus alakulása —, ami kizárta a proaktív árstratégia lehetőségét. Az online csatornák kezelése reaktív és időigényes volt: a manuális tarifafrissítések növelték a hibák, árparitás-sértések és elszalasztott bevételi lehetőségek kockázatát. A megfelelő teljesítmény jelentések hiánya miatt a menedzsment nem tudta azonosítani az aktuális trendeket és felmérni az árazási döntések kereskedelmi hatását. Budapest dinamikus szállodaipari piacán a versenyképesség megőrzése és a foglaltság, valamint a RevPAR javítása érdekében a szálláshelynek felhőalapú, mesterséges intelligencia vezérelt RMS megoldásra volt szüksége.
A kihívások kezelésére a Corvin Center Suites bevezette a Lybra Assistant RMS rendszert — egy mesterséges intelligencia és felhőalapú Revenue Management Rendszert, amelyet a Lybra Tech (Zucchetti Csoport) fejlesztett, és amelyet a Revenue Strategy Services (RSS), mint hivatalos viszonteladó és implementációs partner telepített és konfigurált Magyarországon.
A Lybra automatizálja a teljes árazás optimalizálási folyamatot azáltal, hogy folyamatosan elemzi a piaci keresleti jelzéseket, a versenytársak árstratégiáját, a foglalások mozgását, a helyi eseményeket és a repülőjárat-keresési trendeket. A testreszabható Autopilot funkció valós időben, automatikusan küldi az optimalizált árat az összes OTA- és közvetlen csatornára, manuális frissítések szükségessége nélkül biztosítva, hogy a szálláshely mindig versenyképes áron értékesítsen. A rendszer közvetlenül integrálódik a szálláshely PMS-ével és csatorna kezelő rendszerével, ezáltal létrehozva egy komplex értékesítési rendszert.
A Corvin Center Suites számára elért főbb eredmények: éjjel – nappal elérhető automatikus, dinamikus árazási rendszer, amely emberi beavatkozás nélkül használja ki a rendelkezésre álló lehetőségeket arra, hogy a szálláshely minél több bevételhez jusson; valós idejű versenytárs-ellenőrzés, amely pontos képet ad a piaci pozícióról; kereslet-előrejelzés és piaci rés-elemzés, amely heti gyakoriságú proaktív árstratégiai elemzést biztosít; valamint komplex eredmény mutatók ADR, RevPAR és foglaltság tekintetében.Mindez mérhető javulást eredményez a bevételben, az operatív működésben és a szálláshely versenyképességében Budapest dinamikus piacán.
Weboldal:
