Az AppIc System Zrt. 2016 óta működő magyar szoftverfejlesztő és technológiai vállalat. Fő profilunk a mesterséges intelligenciára épülő folyamatautomatizáció: papíralapú és manuális vállalati folyamatokat alakítunk átlátható, mérhető, automatizált digitális működéssé — dokumentumfeldolgozás, elektronikus iratkezelés, folyamat-irányítás, valamint automatikus ajánlat- és riportkészítés területén.
Megoldásainkat saját fejlesztőcsapatunk tervezi, építi és vezeti be, így a specifikációtól az élesítésen át a támogatásig ugyanaz a csapat felel az eredményért. Bevezetési módszertanunk, az Újraépítés program rögzített időkerettel, előre meghatározott sikerkritériumokkal és működő pilottal dolgozik: már az éles bevezetésről szóló döntés előtt látható a mérhető hatás.
Kifejezetten a hazai kkv-szektorra fókuszálunk, magyar tempóban és kkv-költségszinten. Bevezetéseink gyártó, kereskedelmi, pénzügyi és B2B szolgáltató cégeknél jellemzően 50–85%-os manuálismunka-megtakarítást eredményeztek.

Az ügyfél a Talk-A-Bot Zrt., budapesti székhelyű magyar szoftvervállalat, amely CHEQ néven fejleszt munkavállalói kommunikációs és élményplatformot fizikai (kékgalléros) dolgozókat foglalkoztató közép- és nagyvállalatok számára (gyártás, logisztika, kereskedelem, HR). A cég a hazai piac mellett közép-európai piacokon (Lengyelország, Románia, Bulgária, német nyelvterület) értékesít, B2B SaaS modellben. A marketing- és értékesítési csapat kis létszámú, dedikált webfejlesztői és adatelemzői erőforrás nélkül; a korábbi cégweboldal elöregedett WordPress-telepítésen futott, amelynek minden módosítása külső fejlesztőt igényelt. A vállalati kommunikációs platformok piacán erős nemzetközi verseny van, ezért az online jelenlét minősége és a bejövő érdeklődők (leadek) hatékony kezelése közvetlen árbevétel-befolyásoló tényező.
A Talk-A-Bot Zrt. digitális jelenléte nem tükrözte a termék (CHEQ) technológiai színvonalát, és több ponton akadályozta az értékesítést:

1. Elavult technológia: a WordPress-alapú weboldal lassú volt, biztonsági és karbantartási kockázatot hordozott, a többnyelvűség (WPML) törékeny volt, és minden tartalmi vagy dizájnmódosítás külső fejlesztői kapacitást igényelt — a marketing önállóan nem tudott dolgozni.

2. Hiányzó ügyfélszerzési folyamat: a weboldalon nem volt strukturált lead-gyűjtés. Az érdeklődők e-mailben jelentkeztek, az adatok kézzel kerültek (vagy nem kerültek) a nyilvántartásba; nem volt automatikus továbbítás a CRM-be, időpontfoglalás, sem hírlevél-feliratkozás. Munkaidőn kívül érkező érdeklődésekre napokig nem érkezett válasz.

3. Mérhetetlenség: nem volt megbízható webanalitika és konverziómérés, így a cég nem tudta, mely csatornák és tartalmak hoznak érdeklődőt — hirdetési kampányt e nélkül nem lehetett felelősen indítani.

4. Nyelvi korlátok: a közép-európai terjeszkedéshez öt piac nyelvén kellett volna naprakész, azonos minőségű tartalmat fenntartani, ami hagyományos fordítási folyamattal aránytalanul költséges és lassú.

5. Az AI-keresés kihívása: az érdeklődők növekvő része AI-asszisztensektől (ChatGPT, Gemini stb.) kérdez szállítókról; a régi oldal tartalma ezek számára gyakorlatilag olvashatatlan volt.

Az üzleti cél: olyan weboldal és ügyfélszerzési rendszer, amely emberi beavatkozás nélkül, mérhetően, több nyelven, a hét minden órájában képes érdeklődőt fogadni, minősíteni és az értékesítési folyamatba (CRM, időpontfoglalás) továbbítani — miközben a meglévő keresőoptimalizálási értéket (100+ indexelt szakcikk) megőrzi.
Az AppIc System Zrt. AI-alapú fejlesztési módszertanával (AI-ügynökökkel támogatott tervezés, kódolás, tesztelés és fordítás) két hét alatt teljes körű digitális rendszert épített:

• Modern weboldal (Next.js): a teljes WordPress-tartalom automatizált migrálása (102 blogcikk, 66 tudásbázis-cikk) a régi URL-ek és keresőhelyezések megőrzésével; a branding-útmutatóból AI-val felépített egységes dizájnrendszer; a valós szoftvert hűen replikáló interaktív termékdemók és 6 animált folyamat-storyboard.
• Hat nyelv: magyar, angol, lengyel, bolgár, román, német tartalom AI-fordítással és anyanyelvi lektorálási munkafolyamattal.
• AI értékesítési ügynök: a weboldalba épített, a teljes termék-tudásbázisból dolgozó asszisztens, amely 0-24 válaszol, megtérülést számol, demót foglal és a beszélgetés összefoglalójával együtt rögzíti az érdeklődőt a CRM-ben.
• Automatizált lead-folyamat: űrlap és AI-csatorna → Zoho CRM (automatikus lead-létrehozás forrásmegjelöléssel) → Zoho Bookings időpontfoglaló → Zoho Campaigns hírlevél (megerősített feliratkozás), spam-védelemmel, GDPR-konform hozzájárulás-kezeléssel.
• Mérhetőség: Google Analytics 4 és Tag Manager (Consent Mode v2), teljes konverziós tölcsér-mérés, Google Ads kampány-előkészítés; ROI-kalkulátor és pályázati kampány-landing oldal.
• AI-olvashatóság: minden oldal géppel olvasható tükörváltozata (llms.txt szabvány), így az oldal AI-asszisztensek számára is hivatkozható forrás.

Elért üzleti előnyök: az érdeklődők fogadása, minősítése és CRM-be juttatása teljesen automatikus, éjszaka és hétvégén is működik; az első hetekben már élesben érkeztek leadek a CRM-be. A marketing külső fejlesztő nélkül, mérhető adatok alapján dolgozik. A hatnyelvű jelenlét a korábbi fordítási költség töredékéért jött létre, a fejlesztés AI-módszertana pedig a hagyományos ügynökségi átfutás és költség töredékéért szállította a teljes rendszert.