Esettanulmány címe:
AI Agent megoldások fejlesztése a Spacer Cone Kft. részére
Az esettanulmányban szereplő ügyfél ágazati besorolása:
kereskedelem
Az esettanulmányban szereplő ügyfél piaci bemutatása - ágazat, cégméret, piaci körülmények, erőforrások:
A Spacer Cone Kft. 2022-ben alakult egy a cégtulajdonos-alapító által szabadalmazott forradalmian új műanyag betonvas távtartó gyártására és kereskedelmére. A Spacer Cone Kft. a tulajdonos 5 éves építőipari szerkezetépítői tapasztalatából kiindulva végezte a gyártmánytervezést, gyártás szervezését, illetve a kereskedelmi csatornák feltérképezését. A Spacer Cone Kft. az új techológiával jelentős idő, emberi erőforrás, környezeti hatás és nem utolsó sorban anyagi ráfordítást tud megtakarítani vevőinek, mivel az új távtartók könnyen és gyorsan telepíthetőek, a távtartók precízen tartják a betonvasakat, ennek megfelelően a vasak lehajlása elkerülhető hosszabb fesztávon, így a betonnal történő fedéskor jelentős anyagfelhasználás csökkenés érhető el, így a felhasznált betonmennyiség akár 5-8%-kal csökkenthető, csökkentve a beruházás költségét, növelve a vevő versenyképességét és csökkentve a környezeti terhelést is.
A megoldandó üzleti probléma bemutatása:
Az AiGent rendszer bevezetésének egyik legfontosabb célja az volt, hogy megszüntesse azokat a működési hiányosságokat és akadályokat, amelyek a hagyományos ipari gyakorlatban jelentős idő- és költségveszteséget okoznak. A beszerzés területén a kézi ajánlatkérések, az e-mail alapú kommunikáció és a manuális ár-összehasonlítás gyakran lassú, pontatlan és emberi hibákra hajlamos folyamatot eredményezett. Ezt a rendszert váltotta ki az automatizált RFQ-kezelés, amely biztosítja az ajánlatok gyors feldolgozását és objektív összehasonlítását.
A gyártásban szintén komoly problémát jelentett a termelési folyamatok átláthatatlansága és a készletinformációk késedelmes frissülése. Ez gyakran túl- vagy alulgyártáshoz, illetve alapanyaghiányhoz vezetett. A bevezetett rendszer valós idejű készletfigyelést és gyártási előrejelzést biztosít, amellyel kiküszöbölhetők a torlódások és a kapacitáskihasználatlanság.
A minőségbiztosítás területén a papíralapú ellenőrzési jegyzőkönyvek lassították a folyamatokat, és megnehezítették az adatok összehasonlítását. Az automatizált riportgenerálás nemcsak gyorsabb és pontosabb visszajelzést ad, hanem elősegíti a hibák korai azonosítását is.
Az értékesítésben és ügyfélkapcsolatokban a manuális ajánlatkészítés és szerződésgenerálás hosszú átfutási időt és adminisztratív terhet jelentett. Az automatizált ajánlat- és számlakezelés révén az ügyfelek gyorsabban jutnak pontos dokumentációhoz, miközben csökken a belső erőforrásigény.
Az alkalmazott megoldás bemutatása és a bevezetést követően elért üzleti előnyök:
Az Aigent Kft Spacer Cone projektben átfogó vállalati automatizálást valósítottunk meg, amely a teljes értékláncot lefedi a beszerzéstől a gyártáson át az értékesítésig és irányításig. A legnagyobb kihívás az emberi beavatkozást igénylő, lassú és hibalehetőségekkel teli folyamatok kiváltása volt, amelyeket mesterséges intelligencia-alapú és Odoo ERP-be integrált automatizmusokkal oldottunk meg.
A beszerzés területén automatizáltuk az RFQ-k (ajánlatkérések) előállítását, kiküldését és feldolgozását. A beszállítók előszűrését AI végzi a partneradatbázis alapján, majd a rendszer automatikusan generálja és küldi ki a dokumentumokat. A beérkező ajánlatokat digitálisan beolvassa, értékeli, és összehasonlító táblákban rangsorolja ár, határidő és szolgáltatási feltételek szerint. Az AI scoring javaslatot ad a legjobb ajánlat kiválasztására, amelyből automatikusan készül Purchase Order, jóváhagyási workflow-val és digitális kiküldéssel.
A gyártásban a termelési ütemezés, a rendeléskezelés és a minőségbiztosítás is automatizált. A rendszer valós időben követi az alapanyagok készletét, előrejelzi a gyártási igényeket, és automatikusan generálja a gyártási utasításokat. A minőségellenőrzési riportok AI-alapú adatelemzéssel készülnek, biztosítva a konzisztens teljesítményt.
Az értékesítésnél a CRM, az ajánlatkészítés és a számlázás is önműködővé vált: az ügyfelek gyorsan, szabványosított ajánlatokat kapnak, miközben a háttérben az algoritmusok a kapacitás és árképzés optimalizálását végzik.
A vezetés szintjén az automatizált riportok (KPI, ESG, pénzügyi előrejelzések) támogatják a döntéshozatalt. Így egy önszerveződő, hatékony és skálázható vállalati ökoszisztémát hoztunk létre, amely biztos alapot nyújt az AiGent Kft. terjeszkedéséhez.
