Esettanulmány címe:
Energiahatékonysági fejlesztés dél-magyarországi kiskereskedelmi egységben - intelligens monitoring és automatizáció
Az esettanulmányban szereplő ügyfél ágazati besorolása:
kereskedelem
Az esettanulmányban szereplő ügyfél piaci bemutatása - ágazat, cégméret, piaci körülmények, erőforrások:
Az ügyfél egy közepes méretű kereskedelmi társaság, amely egy országos franchise hálózat tagjaként működik. Az érintett kiskereskedelmi egység mintegy 600 négyzetméter alapterületű, napi tizennégy órás nyitvatartással hétköznap, hétvégén pedig rövidebb nyitvatartási idővel üzemel. Az épület néhány éve részben korszerűsített, rendelkezik közel 35 kWp csúcsteljesítményű napelemes rendszerrel és korszerű LED világítással. Éves villamos energia fogyasztása meghaladja a 130.000 kWh-t, míg földgázfogyasztása rendkívül alacsony, mivel a temperálást elsődlegesen klímaberendezések biztosítják. A létesítmény jelentős, közel 24 kW összteljesítményű hűtéstechnikai infrastruktúrával rendelkezik, amely húsz különböző hűtőberendezésből áll. A tulajdonos hálózat több tucat hasonló egységet üzemeltet országszerte, amelyek számára skálázható, központilag felügyelhető energiamenedzsment megoldásra van szükség.
A megoldandó üzleti probléma bemutatása:
A kiskereskedelmi egység több, egymással összefüggő energetikai kihívással szembesült, amelyek jelentős költségtöbbletet okoztak és korlátozzák a jövőbeli bővítési lehetőségeket. A meglévő napelemes rendszer által termelt energiát nem tudták hatékonyan összehangolni a tényleges fogyasztási mintázatokkal, így jelentős mennyiségű villamos energiát kellett kedvezőtlenebb feltételekkel visszatáplálni a hálózatba ahelyett, hogy helyben hasznosították volna. A részletes, valós idejű energiamonitoring hiánya miatt nem volt rálátás a fázisonkénti fogyasztásra és az egyes berendezések energiaigényére, így lehetetlen volt azonosítani a pazarló eszközöket és az energiafelhasználás ineffektivitásait. A szezonális fogyasztási csúcsok kezelése sem volt optimalizált, különösen a nyári hűtési és téli fűtési időszakokban, mivel nem állt rendelkezésre időjárás-előrejelzésre alapozott prediktív szabályozás. Az épület működése teljes mértékben manuális, reaktív módon zajlott, nem volt automatizált jelenlét-alapú világítás- és klímavezérlés, a beállításokat a személyzetnek kellett elvégezni, gyakran nem optimális időpontban vagy módon. Végül, de nem utolsósorban, a franchise hálózat több mint harminc üzlete és franchise partnerei számára egységes, központilag felügyelhető megoldásra volt szükség, amely lehetővé tenné a tapasztalatok megosztását és a skálázható energiahatékonysági fejlesztéseket a teljes hálózatban.
Az alkalmazott megoldás bemutatása és a bevezetést követően elért üzleti előnyök:
A bevezetett mesterséges intelligenciával támogatott energiamenedzsment platform négyfázisú megközelítéssel valósult meg. Az első szakaszban hat hónapon át zajlott a monitoring infrastruktúra kiépítése: háromfázisú teljesítménymérés, kritikus fogyasztók egyedi követése, napelem-termelés valós idejű monitorozása, valamint hőmérséklet-, páratartalom- és jelenlétérzékelők telepítése. Ez lehetővé tette a fogyasztási mintázatok feltérképezését és az optimalizálási pontok azonosítását.
A második fázisban a szakértők a gyűjtött adatok alapján kézi beavatkozásokat végeztek, visszamérték hatékonyságukat, és kidolgozták az automatizálás alapját. A harmadik szakasz az automatizációt jelentette: időjárás-alapú prediktív temperálás-szabályozás, napelem-termelés előrejelzése és fogyasztás-igazítás, távollét esetén automatikus lekapcsolások, valamint biztonsági rendszerek integrációja. A negyedik fázisban a rendszer gépi tanulással finomhangolja működését és folyamatosan optimalizálási javaslatokat generál.
Az eredmények jelentősek. Mintegy harmadával csökkent a temperálási energia, mintegy negyedével a világítási energia, míg a napenergia-hasznosítás hatékonysága közel ötödével nőtt. Az automatizált működés, távfelügyelet és prediktív vezérlés további üzemeltetési megtakarításokat eredményezett. A karbantartási költségek mérséklődtek a megelőző karbantartás hatékonyságnövekedése, az alkatrészek hosszabb élettartama és a munkaerő-optimalizálás révén. A bevételi oldalon a precízebb hűtésszabályozás javította a termékminőség-megőrzést és csökkentette a veszteséget, az optimális környezeti paraméterek növelték a vásárlói komfortot, a készletforgás felgyorsult. A beruházás várhatóan kettő-négy év alatt megtérül, miközben a rendszer folyamatosan tanul és egyre pontosabb javaslatokat állít elő.
