Esettanulmány címe:
Munkafolyamat digitalizáció
Az esettanulmányban szereplő ügyfél ágazati besorolása:
építőipar
Az esettanulmányban szereplő ügyfél piaci bemutatása - ágazat, cégméret, piaci körülmények, erőforrások:
Az R-Plan-Bau Kft. egy közepes méretű építőipari vállalat, amely nagy infrastrukturális projekteket és lakóépületeket, éttermeket valósít meg Magyarországon. A cég kihívásai közé tartozik a projektcsúszások minimalizálása, az adminisztratív terhek csökkentése, és az átláthatóság biztosítása az alvállalkozók, beszállítók, valamint a vezetőség között.
A megoldandó üzleti probléma bemutatása:
1. Manuális projektkövetés: Az építési projektek előrehaladásának nyomon követése Excel táblázatok és heti beszámolók alapján történt, ami időigényes és hibalehetőségekkel terhelt.
2. Dokumentáció: A projekt dokumentumai (tervek, engedélyek, jelentések) gyakran szétszórtan helyezkedtek el különböző platformokon.
3. Kommunikációs hiányosságok: Az alvállalkozók és a vezetőség közötti kommunikáció lassú volt, ami növelte a hibák előfordulását és a költségeket.
4. Erőforrások optimalizálása: Nehéz volt előre látni az erőforrások (munkaerő, gépek) kihasználtságát.
Az alkalmazott megoldás bemutatása és a bevezetést követően elért üzleti előnyök:
1. Projekt előrehaladás nyomon követése
• Megoldás: A drónokkal és okoskamerákkal gyűjtött adatokat a mesterséges intelligencia elemzi, összevetve a projekttervekkel. A rendszer valós idejű jelentést készít a haladásról, felismeri a késéseket és optimalizálási lehetőségeket kínál.
• Eredmény: Azonnali átláthatóság a munkafolyamatokról, akár 15%-kal gyorsabb projektidő.
2. Automatizált dokumentumkezelés
• Megoldás: A platform AI-alapú dokumentumkezelést biztosít. Az NLP segítségével automatikusan osztályozza, rendszerezi és archiválja a terveket, szerződéseket, és engedélyeket, emellett értesítéseket küld a lejárati időpontokról.
• Eredmény: 40%-kal csökkent az adminisztratív munkára fordított idő.
3. Erőforrások intelligens optimalizálása
• Megoldás: A gépi tanulás algoritmusai elemzik az erőforrások használatát és előrejelzik a szűk keresztmetszeteket. Az AI az időjárási adatokat és a gépkarbantartási igényeket is beépíti az elemzésbe.
• Eredmény: A gépek és munkaerő kihasználtsága 20%-kal nőtt, a felesleges költségek csökkentek.
4. Kommunikáció automatizálása és jelentések generálása
• Megoldás: Az AI-vezérelt chatbotok és asszisztensek automatikusan válaszolnak az alvállalkozók kérdéseire, időpontokat ütemeznek, valamint heti és havi jelentéseket generálnak.
• Eredmény: A kommunikáció gyorsabbá és pontosabbá vált, a hibák száma csökkent.
Jövőbeli lehetőségek
A vállalat tervezi a mesterséges intelligencia további kiterjesztését a kockázatkezelésben és a környezeti hatás előrejelzésében is, hogy még fenntarthatóbbá és versenyképesebbé váljon az építőipari piacon.
