Adatlap


Esettanulmány címe:
Cognityv: Digitális Megoldások a Magyar KKV-k Hatékonyságának Növelésére
Az esettanulmányban szereplő ügyfél ágazati besorolása:
kereskedelem, gépjárműjavítás
Az esettanulmányban szereplő ügyfél piaci bemutatása - ágazat, cégméret, piaci körülmények, erőforrások:
Az ügyfél egy közepes méretű, gyártási ágazatban működő vállalat, amely különféle termékek előállításával foglalkozik. A cég piaci körülményeit erős verseny, valamint gyorsan változó keresleti és kínálati tényezők jellemzik. Az ügyfél erőforrásai közé tartoznak a jól szervezett termelési folyamatok, a tapasztalt munkavállalók, valamint egy több helyszínen működő, komplex raktárkészlet. A vállalat célja a hatékonyság növelése és a működési költségek csökkentése.
A megoldandó üzleti probléma bemutatása:
A készletkezeléssel kapcsolatos problémák jelentős kihívásokat okoztak a vállalat számára, különösen a következők miatt: - Gyakori készlethiányok: A nem megfelelő készletnyilvántartás miatt a termelés váratlanul leállt, mivel a szükséges alapanyagok hiányoztak. - Leállások: Az újrarendelési folyamat alatt álló gyártósorok hosszabb időre leálltak. - Pontatlan nyilvántartások: A raktárkészlet adatai gyakran eltértek a valóságtól, mivel az adatok késve kerültek frissítésre. Ezek a problémák nemcsak a gyártási hatékonyságot csökkentették, hanem a vállalat piaci versenyképességét is veszélyeztették.
Az alkalmazott megoldás bemutatása és a bevezetést követően elért üzleti előnyök:
A Cognityv bevezetése során a vállalat egy **mobilalapú gyártási naplót** alkalmazott, amely valós idejű készletkövetést biztosít: - Élő frissítések: A csapattagok az anyagfelhasználást azonnal rögzíteni tudják, így a készletszintek mindig pontosak. - Mobil hozzáférés: A termelési helyszíneken történő adatbevitel egyszerűvé vált, ami segített naprakészen tartani a nyilvántartásokat. Üzleti előnyök a bevezetést követően: 1. Készletpontosság növekedése - Korábban**: 70-80% - Utána: 95-98% - Javulás: 20%-os növekedés 2. Gyártási késések csökkentése - Korábban: havi 10-15 késés - Utána: havi 1-2 késés - Javulás: 85-90%-os csökkenés 3. Nem tervezett állásidő mérséklése - Korábban: havi 5-7 óra - Utána: <1 óra - Javulás: 85%-os csökkenés